很多设计项目的问题，其实并不出在“画得好不好看”，而是在进入设计之前，方向就已经判断错了。
在当下的市场环境里，设计需求增长速度远高于个人创意产能，依赖经验和灵感的手工设计模式，越来越难以支撑。
当甲方需求不够明确时，传统设计前期往往只能选择一个方向推进，这本质上是在用一次判断去赌结果。
一旦方向失误，后续所有修改都会转化为返工成本，项目效率和确定性都会迅速下降。
设计走向工业化，第一步并不是画得更快，而是在设计前期就形成多套方案。
通过多条商品路径并行探索，把原本集中在后期的风险，提前分散到策划阶段，提升方向判断的可靠性。
在这个过程中，AI 的作用并不是替人做决策，而是参与到前期策划中，快速生成多种可选方案，帮助团队对比、筛选并收敛方向，让“选择权”提前回到人手中。
当创意能够被规模化供给，设计才能真正进入工业化阶段。
AI 在这里是一种生产方式，用来降低试错成本、提升判断效率，而不是噱头。
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